专业负责人

王梦珠

审核人

环境工程专业委员会

制定日期

2025年12月

修订日期

资源环境与安全（42）

环境保护（4208））

①生态保护与环境治理业（77）

②软件和信息技术服务业（65）

③专业技术服务业（74，含环境咨询，数据服务细分领域）

① 软件和信息技术服务人员（4-04-05）

② 其他水利环境和公共设施管理服务人员（4-09-99）

③ 环境监测服务人（4-08-06-00）

④ 大数据工程技术人员（2-02-10-13，新增，贴合数据技术核心）

① 环境大数据分析师

② 大数据平台运维员

③ 大数据可视化技术员

④ 环境大数据应用开发技术员

⑤ ESG数据专员

① 水环境监测与治理职业技能等级证书

② 污水处理职业技能等级证书

③ CDA数据分析师政府

④ 计算机技术与软件专业技术资格（水平）证书

⑤ ISO 14064碳排放核算员证书

岗位名称

环境数据采集员

基础数据标注员

大数据平台运维助理

环境监测数据录入员

环境大数据分析师

大数据平台运维工程师

大数据可视化设计师

环境大数据应用开发专员

ESG 数据分析师

环保大数据架构师

碳核算专家

环境大数据项目总监

智慧环保产品经理

生态环境数据治理专家

注册环境影响评价工程师（大数据方向）

岗位要求

1. 掌握环境数据（大气、水质、土壤等）采集的基础规范，能协助完成样品数据、传感器数据的初步收集与整理；

2. 熟悉 Excel、数据库基础操作，可完成环境监测数据的录入、核对与简单统计；

3. 了解大数据平台（如 Hadoop、Spark）的基础架构，能协助运维人员进行服务器状态巡检、日志初步排查；

4. 掌握数据标注基本规则，可完成环境异常数据的标注、分类，辅助模型训练数据准备；

5. 熟知生态环境相关基础标准（如监测指标限值），具备基本的环保安全意识，能严格遵守数据采集与存储规范。

1. 熟练运用 Python、R 语言或 SQL 进行环境大数据清洗、预处理与深度分析，可构建污染扩散预测、碳排放核算等基础模型；

2. 精通大数据平台（Hadoop、Spark、Flink）的部署、优化与故障排查，能保障环境数据存储安全与传输效率，熟悉数据备份与灾备方案；

3. 掌握 Tableau、Power BI、GIS 等工具，能设计动态环境数据可视化报表（如城市空气质量时空分布图、流域污染趋势图），助力决策解读；

4. 了解智慧环保应用开发流程，可参与环境监测 APP、污染预警系统的模块开发，熟悉 API 接口对接与数据交互逻辑；

5. 掌握 ESG 报告编制规范（如 GRI、ISO 14064），能独立完成企业能耗、废弃物排放等环境数据的分析与报告撰写；

6. 具备跨部门沟通能力，可对接环保部门、企业客户需求，将业务需求转化为数据分析或技术实现方案。

1. 具备生态环境与大数据交叉领域的深度认知，能主导环保大数据架构设计（如环境数据中台搭建），规划数据治理体系（数据标准、元数据管理、数据血缘追踪）；

2. 精通碳排放核算全流程（从数据采集到报告编制），可应对复杂企业的碳核查、碳足迹分析，熟悉碳交易市场规则，能为企业提供碳中和路径规划；

3. 具备环境大数据项目全生命周期管理能力，可统筹项目团队（分析师、开发工程师、运维人员），制定项目计划、把控进度与质量，协调内外部资源解决关键问题；

4. 掌握智慧环保产品战略规划逻辑，能结合行业趋势（如 “双碳” 政策、物联网技术）定义产品功能（如 AI 环境异常预警、智能运维调度），推动产品从需求调研到落地迭代；

5. 深入理解生态环境领域法律法规（如《生态环境大数据管理办法》），可主导环境数据合规性审查，制定数据安全与隐私保护方案，规避法律风险；

6. 具备注册环境影响评价工程师资质，能将大数据技术融入环评工作（如利用多源数据优化影响预测模型），提升环评报告的科学性与精准性，具备技术创新与行业前沿洞察力。

公共基础课程（54学分）

公共必修课

（38学分）

形势与政策、思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、中华民族共同体概论、军训、军事理论与国防安全教育、劳动教育、国家安全教育、心理健康教育、创新与创业教育、职业发展与就业指导、高职英语、信息技术、高职实用语文、体育与健康、人工智能

公共选修课

（12学分）

高职数学、物理、化学、美育教育、党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史、中华民族史、生态文明思想、中华优秀传统文化

公共任选课（4学分）

文化素养类

高职数学（拓展）、高职实用语文（拓展）、高职英语（拓展）、信息技术（拓展）、思想政治理论（拓展）、应用文写作、唐诗宋词鉴赏、礼仪素养、普通话

体育类

足球、篮球、羽毛球、乒乓球、排球、健美操、田径、脚斗士

美育类

音乐欣赏、书画艺术欣赏、舞蹈、书法、茶文化与茶艺

综合类

节能减排、碳达峰碳达标、环境保护概论、中国饮食文化、传统美食制作、汽车文化、人工智能技术、电子商务、旅游学概论、AI技术、形象塑造、视频剪辑制作、SYB创业培训、市场营销

专业（群）课程（88学分）

专业必修课

（48学分）

专业基础课

（28学分）

数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、操作系统、程序设计基础、数据库基础

专业核心课

（20学分）

环境大数据采集技术、大数据储存技术、数据平台搭建与运维、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、HADOOP应用开发

专业拓展课

（40学分）

污水处理厂运行与管理、环境监测实训（校企开发课程）、顶岗实习碳达峰碳中和、环境保护与可持续发展、环境保护概论、环境法律法规、建设项目环保验收、实验室质量认证

融通岗课赛证，强化职业技能

1

思想道德与法治

素质目标：针对大学生成长过程中面临的思想道德和法律问题，开展马克思主义的世界观、人生观、价值观、道德观、法治观教育，引导大学生提高思想道德素质和法治素养，成长为自觉担当民族复兴大任的时代新人。

知识目标：理解马克思主义人生观的含义，掌握正确人生观的要求和人生价值评判标准及实现条件；掌握科学理想信念的内涵，把握化科学理想为现实的条件和途径；掌握中国精神的内涵，把握爱国主义和改革创新的时代要求；掌握社会主义核心价值观的主要内容，把握践行社会主义核心价值观的具体要求；掌握中华传统道德、中国革命道德、人类文明优秀道德成果的主要内容，把握明大德、守公德、严私德的具体要求；掌握社会主义法律的本质、运行和体系以及中国特色社会主义法治体系、法治道路的精髓，把握增进法治意识、养成法治思维、行使法律权利、履行法律义务的具体要求。

能力目标：能运用马克思主义立场、观点和方法认识问题、分析问题和解决问题；能运用马克思主义世界观、人生观、价值观、道德观和法治观，自觉规划人生、规范自己的行为、践行社会主义核心价值观、尊法学法守法用法。

绪论

担当复兴大任

成就时代新人

第一章

领悟人生真谛

把握人生方向

第二章

追求远大理想

坚定崇高信念

第三章

继承优良传统

弘扬民族精神

第四章

明确价值要求

践行价值标准

第五章

遵守道德规范

锤炼道德品格

第六章

学习法治思想

提升法治素养

帮助大学生领悟人生真谛、把握人生方向，追求远大理想、坚定崇高信念，继承优良传统、弘扬中国精神，培育和践行社会主义核心价值观；帮助大学生遵守道德规范、锤炼道德品质，把正确的道德认知、自觉的道德养成和积极的道德实践紧密结合起来，引领良好的社会风尚；帮助大学生学习法治思想、养成法治思维，自觉尊法学法守法用法，从而具备优秀的思想道德素质和法治素质，为逐渐成为德、智、体、美、劳全面发展的中国特色社会主义伟大事业的合格建设者和可靠接班人，打下扎实的思想道德和法律基础。

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2

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

素质目标：帮助大学生深刻把握马克思主义理论与中国革命、建设、改革实践的与时俱进的统一。

知识目标：使当代大学生正确认识中国国情；正确认识和理解中国共产党在不同历史时期的路线、方针和政策；系统把握马克思主义中国化的两大理论成果：毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系。

能力目标：帮助大学生树立历史观点、世界视野、国情意识和问题意识，提高努力掌握基本理论、联系中国实际和自己思想实际分析问题解决问题的兴趣和能力，坚定在中国共产党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念，为全面建成小康社会和实现中华民族伟大复兴做出自己应有的贡献

导论：马克思主义中国化时代化的历史进程与理论成果

第一章：毛泽东思想及其历史地位

第二章：新民主主义革命理论

第三章：社会主义改造理论

第四章：社会主义建设道路初步探索的理论成果

第五章：中国特色社会主义理论体系的形成与发展

第六章：邓小平理论

第七章：“三个代表”重要思想

第八章：科学发展观

了解马克思主义中国化时代化的必要性，掌握中国化时代化的内涵，以及中国共产党人提出并不断推进马克思主义中国化时代化的历史进程，准确把握马克思主义中国化时代化历史进程中形成的理论成果，深刻认识马克思主义中国化时代化的理论成果一脉相承又与时俱进的关系；自觉提升运用马克思主义立场、观点和方法来认识、分析与解决问题的能力。

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3

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

素质目标：引导青年学生树立正确的世界观、人生观、价值观，努力成为担当民族复兴大任的时代新人，引导青年大学生深刻领悟习近平新时代中国特色社会主义思想的真理力量和实践伟力，坚定对马克思主义的信仰、对中国特色社会主义的信念、对实现中华民族伟大复兴中国梦的信心，以坚定的理想信念铸牢精神之基

知识目标：引导学生把学习课程与坚持读原著、学原文、悟原理结合起来，培养理论思维、增进思想智慧，不断增进对党的创新理论的政治认同、思想认同、理论认同、情感认同

能力目标：引导大学生把课程学习同了解中国国情和当代中国实际联系起来，把学习的具体目标同民族复兴的宏大目标结合起来，把个人的小我融入实现“国家富强，民族复兴，人民幸福”的大我之中，增强社会责任感和历史使命感，争做有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年。

第一讲 马克思主义中国化新的飞跃

第二讲 坚持和发展中国特色社会主义的总任务

第三讲 坚持党的全面领导

第四讲 坚持以人民为中心

第五讲 以新发展理念引领高质量发展

第六讲 全面深化改革

第七讲 发展全过程人民民主

第八讲 全面依法治国

第九讲 建设社会主义文化强国

第十讲 加强以民生为重点的社会建设

第十一讲 建设社会主义生态文明

第十二讲 建设巩固国防和强大人民军队

第十三讲 全面贯彻落实总体国家安全观

第十四讲 坚持“一国两制”和推进祖国统一

第十五讲 推动构建人类命运共同体

第十六讲 全面从严治党

结语在新征程中勇当开路先锋、争当事业闯将

教育引导学生树立共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想，坚定“四个自信”、厚植爱国主义情怀，把爱国情、强国志、报国行自觉融入建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的奋斗之中。

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中华民族共同体概论

素质目标：帮助学生构建中华民族共同体意识的完整思想体系，引导学生牢固树立休戚与共、荣辱与共、生死与共、命运与共的共同体理念，铸牢中华民族共同体意识，增强“五个认同”，树立正确的中华民族国家观、历史观、民族观、文化观、宗教观，培养学生的民族自豪感和文化自信心。帮助学生更加坚定为民族复兴而奋斗的崇高理想。

知识目标：了解中华民族共同体的基本概念、内涵和特点。掌握中华民族的历史、文化、传统和文明特性。理解中国特色社会主义道路对中华民族共同体建设的重要意义。

能力目标：帮助学生运用所学的中华民族共同体概论的基本概念、基础理论等知识，培养学生分析、判断的能力，进而形成推理、创新等综合能力，从而提高青年学生解决实际问题的能力，有力助推中华民族伟大复兴的实现。

第一讲 中华民族共同体基础理论

第二讲 树立正确的中华民族历史观

第三讲 文明初现与中华民族起源（史前时期）第四讲天下秩序与华夏共同体演进（夏商周时期）第五讲大一统与中华民族初步形成（秦汉时期）第六讲“五胡”入华与中华民族大交融（魏晋南北朝时期）第七讲华夷一体与中华民族空前繁盛（隋唐五代时期）第八讲共奉中国与中华民族内聚发展（辽宋夏金时期）第九讲混一南北与中华民族大统合（元朝时期）第十讲中外会通与中华民族巩固壮大（明朝时期）第十一讲中华一家与中华民族格局底定（清前中期）第十二讲民族危亡与中华民族意识觉醒（1840-1919）第十三讲先锋队与中华民族独立解放（1919-1949）第十四讲新中国与中华民族新纪元（1949-2012）第十五讲新时代与中华民族共同体建设（2012-）第十六讲文明新路与人类命运共同体

要求学生掌握中华民族共同体基础理论、基本观点，完整把握中华民族共同体的起源、形成、发展的过程，铸牢中华民族共同体意识，并能将中华民族共同体与人类命运共同体相联系，推进中华民族共同体建设，助力现代文明建设与民族复兴伟业，壮大构建人类命运共同体的中国力量。

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5

形势与政策

素质目标：激发学生爱国主义热情，增强民族自信心和社会责任感，具有坚定走中国特色社会主义道路的信心。

知识目标：通过适时地进行形势政策教育，帮助学生开阔视野，及时了解和正确对待国内外重大时事，正确认识世情、国情和省情。

能力目标：通过适时地进行形势政策教育、世界政治经济与国际关系基本知识教育，帮助学生开阔视野，及时了解和正确对待国内外重大时事，使大学生在改革开放的环境下具有坚定的立场、具有较强的分析能力和适应能力。

依据每学期教材内容和大纲要求，制定相应的教学内容。

聚焦大学生关注的国内外形势和社会热点问题，更有针对性地宣讲党的大政方针政策，主动回应学生关切、解疑释惑，引导广大学生紧跟时代步伐，顺应实践发展，坚定不移听党话、跟党走，努力成长为堪当强国建设、民族复兴大任的时代新人。

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6

生态文明思想

素质目标：引导学生学原文悟原理，掌握新时代生态文明建设的基本原则、战略任务和历史成就；

知识目标：掌握和了解习近平生态文明思想的时代背景、核心要义、精神实质、科学内涵、历史地位和实践要求；

能力目标：启发学生进一步了解我国传统生态文化和国际可持续发展潮流，增强建设美丽中国和美丽世界的信心和能力

一、加强党对生态文明建设的全面领导；

二、绿水青山就是金山银山；

三、良好生态环境是最普惠的民生福祉；

四、绿色发展是发展观的深刻革命；

五、统筹山水林田湖草沙系统治理

六、用最严格制度最严密法治保护生态环境

七、把建设美丽中国转化为全体人民自觉行动

八、共谋全球生态文明建设之路

通过学习此课程，要求学生深刻理解习近平生态文明思想产生的时代背景、主要内容及重大意义，学懂弄通为什么建设生态文明、建设什么样的生态文明，怎样建设生态文明的重大理论和实践问题，助力学生在建设美丽家乡、美丽中国的过程中做出自己应有的贡献

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心理健康教育

素质目标：帮助学生树立心理健康意识和面临心理困惑、心理危机时的自助、求助及珍惜生命的意识；能正确认识自我，悦纳自我，善待他人；培养积极向上的心态、健全的人格和良好的个性品质。

知识目标：学生能够了解心理学的有关理论和基本概念，明确心理健康的标准及意义，了解大学阶段人的心理发展特征及异常表现，掌握自我情绪调适与压力管理、人际交往、职业规划等基本知识。

能力目标：学生能够掌握适应大学生活和社会生活的能力、调节情绪的能力、正确处理人际关系、友谊和爱情的能力，以及抵抗挫折的能力。

1.了解心理健康的标准及意义，了解异常心理的表现，了解心理咨询的意义及功能，树立正确的心理健康观念。

2.了解并掌握自我意识发展的特点及调试方法；了解人格的基本知识、当代大学生的人格特征和自我人格发展状况。掌握大学生常见人格缺陷的表现、形成原因及调适方法。

3.了解在大学期间的大学生涯规划、学习活动的基本特点与学习心理特点、自身的情绪特点、人际交往的意义、特点及类型、大学生恋爱心理的特点、压力和挫折的来源及意义、识别心理危机的信号，提高自身的调适能力。

1. 精选规范教学内容。基于学生的心理发展规律和特点，针对大学生普遍存在的问题，选择相应的内容，不断规范大学生心理健康教育课程的教学内容。

2.教学内容设计注重实践、体验。教学内容设计中注重理论联系实际，坚持问题导向，力求贴近学生。

3.多种教学方式结合。采用讲授与体验、训练相结合的教学方法，如课堂讲授、案例分析、小组讨论、心理测试、团体训练、情境表演、角色扮演、体验活动等，力求提升课堂效果。

4.注重团体动力。充分利用团体优势激发学生参与活动的热情，调动学生相互分享和反馈。

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高职英语

素质目标：

1.强调学生跨文化交际意识和健康的身心素养的培养；

2.培养学生有较强的英语社交能力，能够很好地与外国友人沟通、交流；

3.能进行有效的综合协调和团队合作。

知识目标：

1.熟悉英语的语音、语调及日常生活会话中的词汇和基本句型；

2.针对特定语境和语用场合中的若干话题，进行模仿、对话、讨论等；

3.熟悉英语三级考试各类题型及写作技巧。

能力目标:

1.提高学生的听说读写能力的同时，使学生熟悉基本的语言知识。

2.培养学生熟练地进行情景英语口语交流。

1.英语语法基础知识；

2.大学英语词汇；

3.听、说、读、写、译专业知识模块；

4.英语课外拓展；

5.应用文写作：求职简历、备忘录、公司简介、感谢信、启事、公告、邮件、通知与海报、图表作文、申请表、请柬、贺卡等；6.英语三级考试听力、词汇与结构、填空、阅读理解、短语互译、翻译以及写作。

1.教学条件：多媒体教室、信息化教学资源平台

2.教学方法：任务驱动教学法、情境教学法、小组合作学习法、角色扮演法、探究教学法、线上线下混合式教学法。

3.师资要求：有理想信念、道德情操、扎实学识、仁爱之心；有高校教师资格以及有英语相关专业本科及以上学历；有较强的实践能力、反思能力、信息化教学能力。

4.考核方式：

平时成绩（课堂表现+课程资源平台的课程积分和综合成绩+出勤)+阶段测试（应用文写作或分组口语微视频)+期末测试

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信息技术

素质目标：培养学生团队意识和职业精神，具备独立思考和主动研究的能力。

知识目标：知晓常用计算机软件工具和信息化办公手段；了解大数据、人工智能、区块链等新兴数字化信息技术；拓展信息安全、大数据、人工智能、现代通信技术、数字媒体与虚拟现实等相关知识内容。

能力目标：能充分运用各种信息、运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术；能熟练掌握信息技术应用实践；能在日常生活、学习和工作中综合运用数字信息技术解决问题。

1.文档处理：文档的基本编辑、图片的插入和编辑、表格的插入和编辑、样式与模板的创建和使用、多人协同编辑文档等内容。

2.电子表格处理：工作表和工作簿操作、公式和函数的使用、图表分析展示数据、数据处理等内容。

3.演示文稿制作：演示文稿制作、动画设计、模板制作和使用、演示文稿放映和导出视频等内容。

4.信息检索与信息素养及社会安全责任。

5.新一代信息技术：大数据、人工智能、现代通信技术、数字媒体与虚拟现实。

1.教学条件：智慧教室、信息化教学平台、公共多媒体机房。

2.教学方法：任务驱动、案例教学等。

3.师资要求：计算机相关专业本科及以上学历，高校教师资格证书；熟悉计算机的硬件和常用软件，熟练操作办公软件高级应用；对新一代信息技术有较为深入的学习，教学理念先进。

4.考核方式：考查课，采取过程性评价+终结性评价。

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高职语文

素质目标：

1.形成健康高尚的人生观、价值观。通过阅读鉴赏古今中外优秀作品，使大学生懂得关注人的尊严和使命，人的权利和责任，人的理想和品格，人际关系的和谐与协调，并同自己所学专业联系起来，树立正确的人生观与价值观。同时将优秀的文化成果通过知识的传授以及学生的自身实践，内化为人格、气质和修养，以此培养学生成为具有一定文化精神品位

2.搜集信息的能力。利用书籍或现代化技术手段分析、获取相关资料信息。

3.培养团队合作精神。通过完成项目化活动，师生合作交流学习，培养较强的合作意识、沟通能力。

4.培养创新思维。文学是人学，也是心灵之学。通过形象思维训练引导学生认识世界、了解社会，形成独特的观察视角，分析、研究问题有个性见解。

5.具备职业素养：通过文学作品深厚的文化意蕴，弘扬对真、善、美的追求，树立爱岗敬业、珍惜生活、吃苦耐劳、尊重他人、敬畏生命的职业道德，丰富人文情怀，培养人文素养。

知识目标：

1.掌握一定的文学常识，了解文学的发展脉络。

2.具有一定的汉语言文字运用水平，具备一定的口头和书面表达能力。

3.掌握一定的文学鉴赏知识与方法。

4.了解相关的职场规则与理念。

能力目标：

1.能顺利阅读并理解文学作品，学术论文，具有一定的鉴赏能力，同时掌握基本的写作技巧。

2.具有一定的表达能力、写作能力；掌握计划、总结、会议记录、策划书、简历、求职信、演讲稿等职场应用文的写作。

3.能深入思考相关问题，具有一定的思维能力、感悟能力。

4.具有一定的沟通合作、组织策划能力。通过小组合作顺利完成相关活动项目的策划及组织实施。

5.具备一定的职场交际与应变能力。

6.掌握普通话基本理论和相关知识，考取普通话等级证书。

模块一：家国情怀

模块二：传统文化

模块三：自然闲适

模块四：涵养精神

模块五：和谐生态

模块六：口语表达

模块七：写作训练

1.教学条件：

多媒体教室、教学资源平台、学习通、蓝墨云班课。

2.教学方法：小组合作探究、案例教学法、自主学习法、练习法、讲授法、读书指导、现场模拟等方法，

3.师资要求：汉语言文学相关专业本科以上学历、普通话二甲以上证书、高校教师资格证书。

4.考核方式：本课程为考查课，采用过程性评价+终结性评价。

5.课程思政：

落实三全育人，大国工匠，职业教育，人文情怀，爱国主义，核心价值观，劳模精神，传统文化，理想信念，诚实守信等精神内涵等融入高职语文教学中，促进学生全面发展。

6.教学模式：

采用翻转课堂教学模式，混合式教学模式（线上线下等方式）、启发式教学、引导探究式教学。

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体育与健康

知识目标：

1.熟练掌握两项以上健身运动的基本方法和技能；

2.掌握编制高可行性个人锻炼计划的方法；

3.掌握体育文化欣赏的方法；

4.掌握田径、球类、健美操等项目的动作要领和练习方法。

能力目标：

1.能科学进行体育锻炼；2.能正确提高自己的运动素养；

3.能科学选择良好的运动环境并全面发展体能、科学锻炼自身。

素质目标：

1.具有积极乐观的生活态度，运用适宜的方法调节自己的情绪，在运动中体验运动的乐趣和成功的感觉；

2.具有良好体育道德和合作精神；

3.正确处理竞争与合作的关系；

4.具有爱国主义精神和顽强拼搏精神；

5.具有终身体育的意识。

1.理论知识：高校体育与健康概述；体育文化价值与大学生体育锻炼；体育锻炼的原则与方法；学生体质健康标准概述；专项运动基本知识；运动损伤的预防与急救；体育锻炼的卫生保健与自我监督；小型运动竞赛的基本组织方法；体育欣赏。

2.体育技能：足球（脚内侧、外侧踢球、传接球、垫球、脚背内侧、外侧踢球）；篮球（运球、步法、单手肩上投篮、行进间投篮）；田径（50米、立定跳远、起跑、接力、男子1000米、女子800米、男子引体向上、女子仰卧起坐、铅球）。《学生体质健康标准》项目的练习方法；拓展训练的练习方法与组织形式。身心素质：具有良好的耐力素质、上下肢力量、柔韧性、协调性以及抗挫折性。

1.教学要求：本课程共计108学时其中包含12理论课时。体育教学根据教学大纲和教材的要求，制定学期和单元教学计划。教学场地须具备1-2块正规足球场外设塑胶跑道，4-5片5人制、7人制足球场，10块篮球场，4块排球场，6片羽毛球场等。

2.教学方法：讲解法、示范法、完整法、分解法、情景教学法、游戏练习法、循环练习法、重复练习法等教学方法。

3.师资要求：政治思想觉悟高，有较为扎实的体育教学能力和教学基本功。体育专业研究生及以上学历，具有高校教师资格证。

4.考核方式：采用过程考核和终结性考核相结合形式考核。

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高职数学

素质目标：

(1)具有数学抽象思维，养成凝练概括、以简驭繁的思维习惯。

(2)具有数学推理能力，具备辩证思维和理性精神，养成严谨求实的品格。

(3)形成数学建模的思想，养成善于思考、敢于探索、协同创新的品格。(4)具备一定的数学技术，养成学以致用、精益求精的品格。

知识目标：

(1)熟悉掌握函数的有关概念及性质。

(2)熟悉掌握极限概念。

(3)熟悉掌握导数、微分的概念。

(4)熟悉掌握原函数与定

积分和定积分的概念。

(5)初步掌握数学建模六步法。

能力目标：

(1)能运用极限、导数、积分方法分析和解决实际问题。

(2)能利用熟悉软件进行极限、导数和积分运算。

(3)能利用数学技术进行数学运算、推理、数据分析、图形演示等，形成创新性地解决职业岗位和日常生活中数学问题的能力。

1.模块一：函数及其运算；

2.模块二：极限与连续；

3.模块三：导数及其应用；

4.模块四：积分及其应用；

5.模块五：常微分方程；

6.模块六：线性代数；

7.模块七：概率论与数理统计；

8.模块八：简单数学建模。

1.教学条件：多媒体智慧教室、PPT课件、超星学习通、常用数学软件(Geogebra、Matlab软件等)。

2.教学方法：讲授法、案例教学法、直观演示法、小组合作讨论法、任务驱动法、自主学习法。

3.师资要求：政治思想觉悟高，具有扎实的数学理论基础和建模能力，熟知教育教学理念及方法。

4.考核要求：考试。形成性考核+50%+终结性考核50%。

5.课程思政：课程以学生为中心，基于数学课程在课程体系中的功能定位确定所应承担的思想政治教育任务。

6.教学模式：理实一体、线上线下混合式教学。通过各个教学环节逐步培养学生的数学抽象、数学推理、数学建模、数学技术能力。

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化学

素质目标：1.加强科学作风和科学态度的培养。培养学生进一步获取知识的能力和创新思维的习惯，培养学生工匠精神。

2.增强其安全意识、生态文明和绿色低碳意识；引导学生广泛践行社会主义核心价值观，增强社会责任感。

知识目标：1.通过学习本课程，使学生掌握化学的基本原理、基本知识和基本操作技能，为学习后继课程和将来从事相关工作打好基础。

2.让学生了解化学在本专业及生产生活等领域中的应用和发展，了解化学发展的方向。

能力目标：1.在知识的传授过程中使学生掌握用化学知识处理问题的方法，培养学生运用化学知识分析和解决实际问题的能力。

2.通过实验基本技能的学习，培养学生学会运用化学学科的学术思想、方法和技术，获取对未知体系从量与质到动态变化的认识。

课程内容包括两大模块，其中包含:无机化合物及其应用、化学反应原理及其应用、化学基本计算、有机化合物及其应用、胶体和渗透及其应用、电化学及其应用、化学实验技能训练、化学实验数据处理

1.教学条件：多媒体智慧教室、PPT课件、超星学习通、化学实验室。

2.教学方法：讲授法、讨论法、直观演示法、练习法、任务驱动法、现场教学法、自主学习法。

3.师资要求：政治思想觉悟高，具有扎实的化学理论基础和化学实验水平。

4.考核评价：采用多元评价方式。课程最终成绩评定=教学过程考核（50%）+期末理论考试（50%）。

5.教学模式：理实一体、线上线下混合式教学。

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物理

素质目标：1.使学生初步学习科学的思想方法和研究问题的办法。激发和培养学生的创新思维能力、逻辑推理能力、独立获取知识的能力，养成自主学习和科学思考的习惯；

2.通过开展科学实践与探究，提升设计和实践能力，培育工匠精神；

3.引领学生认识物理学对未来发展和人类进步所具有的强大推动力，形成科学的世界观、人生观和价值观，增强职业认同感、社会责任感、民族自豪感。

知识目标：1、通过课程学习，使学生对课程中的基本概念、基本原理、基本方法有比较全面而系统地认识与理解。2、了解物理学前沿发展情况及物理学基本原理在本专业的应用。

能力目标：1、培养学生科学的思维方法，使其学会运用物理学的原理、观点和方法，研究、计算或估算一般难度的物理问题。2、培养学生基本的科学素质，使之能够阅读相当于大学物理水平文献资料，并能理解其主要内容。3、为学生学习专业知识和参加工程实践打下必要的物理基础。

课程内容包括两大模块，其中包含:包括质点运动及运动规律、静电场及其应用、恒定磁场及其应用、电磁感应及其应用、近代物理及其应用、静电场中的导体与电介质及其应用、磁场中的磁介质及、磁场能量、热力学基础及其应用、学生实验。

1.教学条件：多媒体智慧教室、PPT课件、超星学习通、物理实验室。

2.教学方法：讲授法、讨论法、直观演示法、练习法、任务驱动法、现场教学法、自主学习法。

3.师资要求：政治思想觉悟高，具有扎实的物理理论基础和物理实验水平。

4.考核评价：采用多元评价方式。课程最终成绩评定=教学过程考核（50%）+期末理论考试（50%）。

5.教学模式：理实一体、线上线下混合式教学。

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美育教育

素质目标:了解音乐、绘画、书法艺术的发展，体会中国画线条的力度、美感和水墨的神韵。激发学生的人文关怀，使学生能有纯正的审美趣味和价值追求。

知识目标：能欣赏和了解中西方各历史时期音乐、舞蹈、戏曲之美，及其文化背景与影响:

能力目标：培养学生的审美能力及艺术鉴赏、分析和评价能力，使学生成为有内涵、讲品位、善共情、能创造的全面发展的人。

模块一:艺术修养：书法，绘画，音乐欣赏

模块二:古典文学欣赏

模块三:审美与人生

1.教学条件:多媒体教室、超星学习通课程平台、教材、多媒体课件

2.教学方法:朗读背诵式、体会讲读式、美吟诵读式、吸收表达式、情境教学法。

3.师资要求:具有专业的艺术知识、充实的美术、美学、文学，艺术鉴赏等相关知识、理论、丰富的教学经验。精力充沛、团结协作精神的教师队伍:年龄结构、学历结构、职称结构、双师素质教师比例合理。

4.考核方式:考查+考试课，60%平时成绩(其中课堂考勤+课堂互动）+40%期末考核

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中华优秀传统文化

素质目标：1.具备积极健康的人生态度。形成合理的价值判断和高尚的人格精神。2.规范言行，正确认识生活、提升正面应对生活能力，积极回应社会关切。3.全面提升国学修养和对传统文化的认知。具备一定的审美判断能力和创新意识。

知识目标：1.掌握经史子集和书画艺术具有代表性著作的精髓。2.掌握传统文化（包含地方文化）的基本知识。

能力目标：1.具有借助工具书阅读文言文的能力。2.具有一定的自学能力、审美能力和价值判断能力。

1.选择经、史、子、集和书画艺术当中具有代表性著作产生的历史渊源、时代背景、基本主张。

2.适当增加地方文化、风俗习惯和历史传承的知识。

3.能够客观准确地评价1和2里面的代表作品和突出的人物及事件。

1.教学条件：教室配备多媒体设备和无线网路。提供部分参考资料。

2.教学方法：运用现代化教学手段、采用启发式、讨论式、发现式和研究式教学方法，融入优秀传统文化知识，传承文化自信。

3.师资要求：具有丰富的教学经验，热爱、并深入研究传统文化（尤其是地方文化），具备较好的综合素质、文化底蕴。

4.考核方式：考查。采取过程考察、问卷考察和综合评价考察。

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人工智能

素质目标：树立科技向善理念，理解人工智能对社会伦理、生活方式的影响，培养理性看待技术变革的思维，激发探索科技前沿的好奇心与创新精神，增强数字时代的社会责任感；

知识目标：系统掌握人工智能发展历程、核心原理（如机器学习、深度学习基本概念 ）、典型应用场景（医疗、交通、教育等领域）、AIGC（人工智能生成内容）技术及提示词工程等知识，了解人工智能伦理与未来趋势；

能力目标：能够运用人工智能工具（如各类大模型平台 ）完成简单任务，设计有效提示词引导模型生成内容，具备分析人工智能应用案例、辨别技术风险与价值的能力，提升数字素养与跨学科问题解决能力

模块一：人工智能基础认知

1. 人工智能发展简史；

2. 核心原理概览。

模块二：人工智能典型应用

1. 行业渗透；2. 生活关联。

模块三：AIGC 与提示词工程

1. AIGC 技术解析；

2. 提示词设计。

模块四：人工智能推理模型与框架

1. 推理模型特点；

2. 提示词技巧；

3. 工程框架

模块五：人工智能伦理与未来

1. 伦理审视；

2. 未来展望：技术发展趋势（如通用人工智能、脑机接口融合 ）、产业变革与社会机遇

1. 教学条件：配备多媒体教学设备，搭建或选用稳定的人工智能实践平台（如可访问的大模型在线测试环境 ），提供丰富的案例库（行业应用案例、伦理争议案例等 ）、电子教材与参考资料；

2. 教学方法：采用案例教学法（剖析实际应用案例理解技术 ）、项目式学习（分组完成 AIGC 创作、提示词优化等项目 ）、课堂研讨（探讨伦理问题、技术趋势 ）、实践操作（运用工具平台进行任务实践 ）相结合的方式；

3. 师资要求：教师须具备人工智能专业知识背景，熟悉技术应用与行业动态，具有跨学科教学与引导研讨的能力，能解答技术原理与伦理实践等多维度问题；

4. 考核方式：综合考核，平时成绩（课堂参与、实践作业完成情况 ）占比 40%；考试成绩（理论知识测试、案例分析解答 ）占比 60% （或包含项目成果考核，根据课程侧重调整 ）

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国家安全教育

素质目标：通过国家安全教育，使学生能够深入理解和准确把握总体国家安全观，牢固树立国家利益至上的观念，增强自觉维护国家安全意识，具备维护国家安全的能力。

知识目标：了解我国新时代国家安全的形式与特点，从国内与国外、传统与非传统层面了解国家安全的重要性；理解并掌握总体国家安全观形成的背景、基本内涵和基本特征；掌握总体国家安全观的主要内容、重点领域和相关法律法规等。

能力目标：通过国家安全教育，使学生能够深入理解和准确把握总体国家安全观，牢固树立国家利益至上的观念，增强自觉维护国家安全意识，具备维护国家安全的能力；能够辨别恐怖主义、分裂主义、极端主义等邪恶势力和行为，增强维护民族团结和维护社会稳定的社会责任感。

1.深刻认识新时代我国国家安全形势

2.完整准确领会总体国家安全观

3.在党的领导下走好中国特色国家安全道路

4.更好统筹发展和安全

5.坚持以人民安全为宗旨

6.坚持以政治安全为根本

7.坚持以经济安全为基础

8.坚持以军事、科技、文化、社会安全为保障

9.坚持以促进国际安全为依托

10.筑牢其他各领域国家安全屏障

11.争做总体国家安全观坚定践行者

本课程教学须以立德树人为根本，坚持正确政治方向，确保思想性、理论性与实践性相统一。教学中应紧密结合新时代国家安全面临的深刻复杂形势，引导学生完整、准确、全面领会总体国家安全观的精髓要义。要创新教学方法，善用案例分析与互动研讨，将宏大叙事与个体关怀相结合，激发学生主体意识，推动总体国家安全观内化于心、外化于行，最终目标是培养具有坚定国家安全信念、高度安全防范意识和强烈社会责任感的时代新人。

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数理统计基础

知识目标：掌握数理统计的基本概念、核心原理及常用方法，理解统计方法在数据处理中的通用逻辑；

技能目标：能运用统计工具对数据进行描述性统计、差异性分析及相关性研判，具备基础数据统计报告撰写能力；

素质目标：培养严谨的数据分析思维，树立数据真实性与可靠性意识，为各类数据相关应用奠定基础。

　　本课程主要教学内容围绕数理统计基础理论、核心方法及其通用数据处理应用展开，同时强化统计工具实操能力培养，具体而言：

　　首先涵盖基础理论，包括总体与样本、数据类型与分布（正态分布、t分布等）、误差分析与数据质量评价；

　　其次讲解核心方法，涉及描述性统计（均值、方差、标准差等）、参数估计与假设检验（t检验、卡方检验等）、相关与回归分析；

　　然后结合通用应用场景，通过各类数据的统计处理实例深化理解；

　　最后开展实践操作，训练Excel、SPSS或Python统计库在数据处理中的应用能力。

理实一体化教学

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环境保护概论

知识目标：掌握环境保护的核心概念、主要环境问题及治理原则，熟悉国内外环境保护法规与相关战略政策；

技能目标：能识别常见环境污染物来源与危害，初步分析区域环境问题成因，理解环保技术的应用逻辑；

素质目标：树立绿色生态环保意识，增强社会责任感，明确环境保护工作的核心价值。

　　本课程主要教学内容涵盖环境保护基础认知、核心环境问题与治理技术、相关政策法规及前沿技术应用，构建“理论+实践+前沿”的知识体系，具体而言：

　　首先讲解基础认知，包括环境的概念与组成、环境问题的产生与发展、可持续发展理念；

　　其次阐述核心内容，涉及大气、水、土壤、固体废物等主要环境要素的污染特征与治理技术概述；

　　然后解读政策法规，涵盖《中华人民共和国环境保护法》《“十四五”生态环境保护规划》“双碳”目标及实现路径、国际环保公约；

最后介绍前沿应用，通过各类先进技术在环境保护中的应用案例深化理解。

理实一体化教学

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环境监测基础

知识目标：掌握环境监测的基本概念、工作流程及核心技术，熟悉主要环境要素的监测指标与国家标准；

技能目标：能规范操作基础监测仪器完成现场采样与指标测定，能准确记录监测数据并进行初步质量审核；

素质目标：培养严谨的实验操作习惯与数据质量意识，树立“监测数据是决策核心依据”的职业认知。

　　本课程主要教学内容以环境监测全流程为主线，涵盖基础理论、核心监测技术、质量控制要求及实践操作，培养规范的监测与数据处理能力，具体而言：

　　首先讲解基础理论，包括环境监测的定义、分类、工作流程（方案设计-样品采集-分析测试-数据处理-报告编写）；

　　其次阐述核心内容，涉及大气、水、土壤、噪声等主要环境要素的监测指标、采样方法与测定原理；

　　然后说明质量控制要求，涵盖采样质量控制（平行样采集、空白实验）、分析质量控制（加标回收、精密度检验）、数据记录与审核规范；

　　最后开展实践操作，训练pH计、浊度仪、声级计等基础监测仪器的操作，以及现场监测与数据处理能力。

理实一体化

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环境信息技术导论

知识目标：掌握环境信息技术的定义、核心体系及发展历程，理解环境信息系统的架构与核心功能；

技能目标：能描述环境数据从采集、传输到存储、应用的全流程，能操作简易环境信息系统查询与导出数据；

素质目标：培养数字化思维与跨领域融合意识，激发对环境信息技术的学习兴趣。

　　本课程主要教学内容聚焦环境信息技术的核心体系与应用逻辑，从基础认知、核心技术、系统应用到实践操作逐步深入，具体而言：

　　首先讲解基础认知，包括环境信息技术的定义、核心组成（数据采集、传输、存储、分析技术）、发展阶段；

　　其次阐述核心技术，涉及环境数据采集技术（传感器、遥感、人工采样）、数据传输技术（4G/5G、LoRa等）、环境数据库基础；

　　然后介绍系统应用，涵盖环境信息平台的功能模块（数据查询、趋势分析、预警提醒）、典型应用案例；

　　最后开展实践操作，训练公开环境数据平台的操作与数据查询、小型环境数据采集方案设计能力。

理实一体化

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操作系统

知识目标：掌握操作系统的基本概念、核心功能及分类，熟悉Windows Server、Linux等常用服务器操作系统的特点；

技能目标：能熟练操作Windows Server进行文件管理与权限设置，能使用Linux命令行完成基础操作与环境配置；

素质目标：培养规范化系统操作习惯与服务器安全管理意识，为各类系统运维奠定基础。

　　本课程主要教学内容围绕操作系统基础理论与实操应用展开，重点覆盖服务器操作系统核心操作，夯实技术运维基础，具体而言：

　　首先讲解基础理论，包括操作系统的定义、核心功能（进程管理、内存管理、文件管理）、分类与发展；

　　其次阐述Windows Server操作，涉及文件系统管理、用户与组权限设置、远程桌面连接、服务管理；

　　然后讲解Linux基础，涵盖常用发行版（CentOS、Ubuntu）、命令行界面操作（文件导航、创建/删除、权限修改、进程查看）；

　　接着介绍专业应用，包括Linux系统的基础配置、系统日志查看与简单故障排查；

　　最后开展实践操作，训练Linux命令行实操、Java环境配置、远程服务器登录与文件传输能力。

理实一体化

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程序设计基础

知识目标：掌握Python语言的基本语法、核心数据结构及编程逻辑，理解程序设计在数据处理中的应用场景；

技能目标：能使用Python编写基础脚本完成数据的读取、清洗与简单分析，具备程序调试能力；

素质目标：培养逻辑思维与代码优化意识，具备用编程技术解决数据处理问题的初步能力。

　　本课程主要教学内容以Python编程基础为核心，结合通用数据处理需求，构建“语法基础-核心知识-专业应用-实践项目”的递进式体系，培养编程解决数据问题的能力，具体而言：

　　首先讲解基础语法，包括变量与数据类型、输入输出、运算符、流程控制（条件判断、循环）；

　　其次阐述核心知识，涉及函数定义与调用、模块导入、常用数据结构（列表、字典、数组）；

　　然后介绍专业应用，涵盖Python数据分析库（Pandas、NumPy）基础、通用数据的读取与清洗、简单数据统计与可视化；

　　最后开展实践项目，通过编写脚本批量处理通用数据、绘制数据趋势图强化应用能力。

理实一体化

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数据库基础

知识目标：掌握数据库的基本概念、关系型数据库原理，熟悉MySQL数据库的核心知识与SQL语言基础；

技能目标：能创建通用数据库与数据表，能编写SQL语句完成数据查询、插入、更新等操作；

素质目标：培养数据库设计的规范化意识与数据安全意识，理解数据存储的基本逻辑。

　　本课程主要教学内容围绕关系型数据库基础理论与SQL核心技术展开，结合通用数据存储与查询需求，强化数据库设计与实操能力，具体而言：

　　首先讲解基础理论，包括数据库定义、分类（关系型/非关系型）、ER模型、关系型数据库原理；

　　其次阐述MySQL基础，涉及数据库安装与配置、可视化工具（Navicat）使用、数据库与数据表创建（字段类型、约束条件）；

　　然后介绍SQL核心，涵盖数据查询（SELECT语句及条件筛选、排序、分组）、数据操作（INSERT、UPDATE、DELETE）、表关联查询（JOIN）；

　　接着说明专业应用，包括通用数据库设计、数据的SQL查询与统计；

　　最后开展实践操作，训练数据库搭建、模拟数据录入、SQL语句编写与优化能力。

理实一体化

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环境大数据采集技术

知识目标：掌握环境大数据采集的核心概念、技术体系及行业标准，熟悉传感器网络、遥感监测、移动采集等多源数据采集技术的工作原理与适用场景；

技能目标：能根据环境监测业务需求设计基础数据采集方案，完成多源环境数据的采集、传输与初步预处理（清洗、格式转换、异常识别），具备采集设备基础调试与故障排查能力；

素质目标：培养数据采集的规范化意识与质量控制思维，树立“源头数据精准支撑数据分析应用”的专业理念，增强跨领域技术融合应用素养。

　　本课程主要围绕环境大数据采集全流程构建“理论认知-技术掌握-实操应用”递进式教学内容，具体而言：

　　首先讲解基础理论，包括环境大数据的特征、分类及采集技术的核心要求，环境数据采集相关行业标准与质量控制体系；

　　其次阐述核心采集技术，涉及水质/大气/噪声传感器的原理、选型与部署，卫星及无人机遥感环境数据采集技术，移动采集终端与人工上报数据规范；

　　然后介绍数据传输与预处理技术，涵盖MQTT/HTTP等采集数据传输协议应用，数据格式转换方法，异常数据识别与剔除策略；

　　最后开展实践操作，训练环境传感器安装与调试、遥感环境数据下载与解析、多源采集数据整合与初步预处理。

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大数据储存技术

知识目标：掌握大数据存储的核心原理、主流技术架构，熟悉分布式存储系统、关系型数据库、非关系型数据库在环境大数据中的应用逻辑与适配场景；

技能目标：能根据环境数据的类型（结构化、半结构化、非结构化）与应用需求选择合适的存储方案，完成分布式存储集群的基础配置与部署，具备环境大数据高效存储、检索与备份能力；

素质目标：培养数据存储的安全性与可靠性意识，养成规范化的大数据存储管理习惯，增强技术选型与系统优化的专业思维。

　　本课程聚焦环境大数据存储的技术特性与应用需求，构建“理论原理-核心技术-架构设计-实操落地”教学体系，具体而言：

　　首先讲解基础理论，包括大数据存储的核心挑战（海量性、高并发、异构性），数据分片与副本机制，存储系统性能评价指标（吞吐量、延迟、可靠性）；

　　其次阐述核心存储技术，涉及分布式文件系统（HDFS）的原理与应用，MySQL数据库在结构化环境数据中的存储优化，MongoDB/Redis在非结构化/半结构化环境数据中的存储应用；

　　然后介绍存储架构设计，涵盖环境大数据的分层存储策略、冷热数据分离存储方案、数据备份与灾难恢复机制；

　　最后开展实践操作，训练HDFS分布式集群的搭建与基础操作，环境监测数据在MySQL与MongoDB中的存储与检索，数据备份与恢复实操。

理实一体化

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大数据平台搭建与运维

知识目标：掌握大数据平台的核心架构（以Hadoop生态系统为主），熟悉HDFS、MapReduce、YARN等核心组件的功能与协同逻辑，了解大数据平台搭建与运维的核心流程及技术标准；

技能目标：能独立完成中小型Hadoop大数据平台的规划、搭建、配置与调试，具备平台日常运维（集群管理、资源调度）、性能监控与常见故障排查能力；

素质目标：培养平台运维的规范化意识与责任意识，具备大数据平台安全管理与性能优化思维，增强问题解决的针对性与高效性。

　　本课程以Hadoop生态平台为核心，围绕“平台规划-搭建部署-运维管理-故障排查”全流程展开教学，具体而言：

　　首先讲解基础理论，包括大数据平台的核心架构与发展趋势，Hadoop生态系统核心组件（HDFS、MapReduce、YARN）的功能与协同机制，平台搭建的环境要求与规划原则；

　　其次阐述平台搭建与配置，涉及集群节点规划与角色分配，Linux操作系统环境预处理，Hadoop核心组件的安装、部署与核心参数优化；

　　然后介绍平台运维核心内容，涵盖集群的启动与关闭流程，节点状态与资源使用监控，资源调度策略配置，数据存储安全管理；

　　最后开展实践操作，训练中小型Hadoop集群的搭建与配置，Zabbix/Ganglia等监控工具的部署与使用，常见故障（节点故障、服务异常）的排查与解决。

理实一体化

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环境大数据可视化技术

知识目标：掌握大数据可视化的核心原理、设计原则与视觉编码方法，熟悉环境大数据可视化的典型应用场景与呈现规范，了解主流可视化工具与框架的特性；

技能目标：能使用主流可视化工具（Python库、Tableau）与框架（ECharts）完成环境数据的可视化设计与开发，实现环境监测指标、污染趋势、空间分布等信息的直观呈现与交互展示；

素质目标：培养可视化设计的审美素养与逻辑思维，树立“以用户需求为导向”的可视化设计理念，增强数据呈现的可读性与说服力。

　　本课程结合环境领域业务需求，围绕“可视化理论-工具应用-场景实践-综合设计”展开教学，具体而言：

　　首先讲解基础理论，包括大数据可视化的核心概念、设计原则与评价标准，视觉编码要素（色彩、形状、尺寸）的应用规范，环境大数据可视化的需求分析方法；

　　其次阐述主流可视化技术与工具，涉及Python可视化库（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）的基础应用，Tableau商业智能工具的可视化设计与交互设置，ECharts Web可视化框架的基础使用；

　　然后介绍典型应用场景实践，涵盖环境监测指标实时监控可视化、污染物时空分布可视化、污染趋势分析与预警可视化、环境质量综合评价可视化；

　　最后开展综合实践，基于真实环境数据集，完成多维度可视化方案的设计与开发，实现交互展示功能并撰写可视化设计说明。

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数据分析与应用

知识目标：掌握大数据分析的核心流程与基本方法，熟悉环境领域典型数据分析场景（污染溯源、趋势预测、风险评估）的分析逻辑，了解常用数据分析模型的原理与适用条件；

技能目标：能运用数据分析工具对环境大数据进行深度挖掘，完成数据预处理、特征工程、模型构建与结果解读，具备解决实际环境问题的数据分析能力；

素质目标：培养数据分析的逻辑思维与问题解决能力，树立“数据驱动决策”的专业理念，增强分析结果的实用性与针对性。

　　本课程以环境业务需求为导向，围绕数据分析全流程与典型场景展开教学，具体而言：

　　首先讲解基础理论，包括大数据分析的核心流程（数据采集-预处理-分析-建模-解读），数据预处理方法（清洗、集成、变换、规约），特征工程的核心思路与方法；

　　其次阐述核心分析方法与模型，涉及描述性统计分析、聚类分析（K-Means）、分类分析（决策树、逻辑回归）、回归分析、时间序列预测（ARIMA）的原理与应用；

　　然后介绍典型应用场景分析，涵盖水质污染溯源数据分析、大气污染物浓度趋势预测分析、区域环境风险评估数据分析；

　　最后开展综合实践，基于真实环境数据集，完成从数据预处理、特征工程、模型构建到结果解读与分析报告撰写的全流程实践。

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Hadoop应用开发

知识目标：掌握Hadoop生态系统的应用开发架构，熟悉MapReduce编程模型的核心原理（Map阶段、Reduce阶段、Shuffle过程），了解Hive数据仓库的原理与应用规范；

技能目标：能基于MapReduce编程模型开发环境大数据分布式计算程序，能使用Hive进行环境数据仓库的构建与多维度数据查询分析，具备程序调试与性能优化基础能力；

素质目标：培养分布式编程的逻辑思维与代码优化意识，养成规范化的大数据应用开发习惯，增强技术应用与业务需求的适配能力。

　　本课程以Hadoop生态开发技术为核心，结合环境大数据处理需求，围绕“开发环境搭建-核心技术学习-程序开发-优化实践”展开教学，具体而言：

　　首先讲解基础理论，包括Hadoop应用开发环境的搭建与配置，MapReduce编程模型的核心原理与执行流程，Hive数据仓库的架构与工作机制；

　　其次阐述核心开发技术，涉及MapReduce程序的开发规范（Mapper类、Reducer类编写），数据序列化与反序列化处理，基于Hive的SQL查询与数据仓库构建；

　　然后介绍开发优化策略，涵盖MapReduce程序的并行度调整、数据倾斜处理方法，Hive查询语句的优化技巧；

　　最后开展实践开发，训练基于MapReduce实现环境监测数据的统计分析程序开发，基于Hive构建环境数据仓库并完成多维度查询分析，程序调试与优化实践。

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环境大数据分析师

1. 生态环境多源数据预处理；

2. 设计分析方案并开展专项数据分析；

3. 撰写数据分析报告支撑决策；

4. 协助搭建优化分析模型。

1. 熟练完成生态环境多源数据预处理，能运用专业工具开展专项数据分析；

2. 可结合业务需求设计分析方案，精准解读结果并撰写规范报告支撑决策；

3. 具备环境领域业务认知，能协助搭建优化分析模型，适配团队协作需求。

环境大数据采集技术、程序设计基础、数理统计基础、环境监测基础、数据分析与应用

大数据平台运维员

1. 中小型Hadoop平台规划搭建；

2. 平台日常运维与资源调度；

3. 平台故障排查与稳定保障；

4. 数据备份恢复与运维预案制定。

1. 能独立完成中小型Hadoop平台规划、搭建与核心配置；

2. 熟练开展平台日常运维、资源调度与监控，快速排查解决各类运行故障；

3. 掌握数据备份恢复与扩容规划方法，具备平台安全管理意识与应急处置能力。

操作系统、数据库基础、大数据储存技术、大数据平台搭建与运维

大数据可视化技术员

1. 环境大数据可视化方案设计；

2. 环境数据可视化开发实现；

3. 可视化效果优化与报表制作；

4. 分析结果可视化转化落地。

1. 能对接业务需求设计合理的环境大数据可视化方案；

2. 熟练运用主流可视化工具实现开发，优化效果并完成报表/大屏制作；

3. 具备良好需求解读与审美素养，可精准完成分析结果可视化转化落地。

程序设计基础、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、环境信息技术导论

大数据应用开发技术员

1. 环境大数据分布式计算应用开发；

2. 环境数据仓库构建与维护；

3. 程序调试优化与开发文档编写；

4. 应用部署运行保障配合。

1. 能基于Hadoop生态与MapReduce模型开发环境大数据分布式计算应用；

2. 熟练运用Hive搭建维护数据仓库，完成多维度查询与程序调试优化；

3. 具备规范开发习惯，能撰写开发文档，配合运维团队保障应用稳定部署运行。

程序设计基础、数据库基础、大数据储存技术、大数据平台搭建与运维、Hadoop应用开发

大数据分析与应用技能竞赛

1. 环境多源数据预处理；

2. 数据分析方案设计；

3. 专项数据分析实施；

4. 分析报告撰写与决策支撑。

1. 生态环境多源数据预处理；

2. 环境业务数据分析方案设计；

3. 数据分析工具实操与专项分析；

4. 分析结果解读与报告撰写。

1. 掌握生态环境监测基础与多源数据质量控制标准；

2. 理解数理统计核心原理与大数据分析基本方法；

3. 熟悉Python数据分析库、SPSS等工具的应用原理；

4. 了解环境业务流程与数据分析报告撰写规范。

环境监测基础、环境大数据采集技术、数理统计基础、程序设计基础、数据分析与应用

大数据平台运维与部署赛

1. 大数据平台规划与搭建；

2. 平台运维与资源调度优化；

3. 平台故障排查与处置；

4. 数据安全保障与运维文档撰写。

1. 大数据平台规划搭建与配置；

2. 平台运维与资源调度优化；

3. 平台故障快速排查处置；

4. 数据备份恢复与运维文档撰写。

1. 掌握Linux操作系统基础与Hadoop生态架构知识；

2. 理解分布式存储原理与大数据平台运维技术标准；

3. 熟悉平台核心组件工作机制与故障排查逻辑；

4. 了解数据备份恢复技术与运维文档撰写规范。

操作系统、数据库基础、大数据储存技术、大数据平台搭建与运维

大数据可视化设计与开发赛

1. 可视化需求分析与方案设计；

2. 环境数据可视化开发实现；

3. 可视化效果优化与交互设计；

4. 可视化成果测试与验收。

1. 环境可视化需求解读与方案设计；

2. 环境数据可视化开发实现；

3. 可视化效果优化与交互设计；

4. 可视化成果测试与文档撰写。

1. 掌握大数据可视化原理、设计原则与视觉编码知识；

2. 理解环境大数据典型应用场景与呈现规范；

3. 熟悉主流可视化工具（Tableau、ECharts等）技术特性；

4. 了解可视化方案设计流程与成果验收标准。

程序设计基础、数据分析与应用、环境大数据可视化技术、环境信息技术导论

Hadoop生态应用开发赛

1. 分布式计算应用开发；

2. 环境数据仓库构建；

3. 程序调试与性能优化；

4. 开发文档撰写与应用部署。

1. Hadoop生态分布式应用开发；

2. 环境数据仓库构建与查询；

3. 程序调试优化与功能测试；

4. 开发文档撰写与应用部署配合。

1. 掌握Hadoop生态开发架构与MapReduce编程原理；

2. 理解数据仓库核心概念与多维度查询分析逻辑；

3. 熟悉Python/Java编程基础与程序优化测试方法；

4. 了解软件开发生命周期与开发文档撰写规范。

程序设计基础、数据库基础、大数据储存技术、大数据平台搭建与运维、Hadoop应用开发

大数据分析师（中级）

1. 掌握大数据基本概念、技术体系及应用场景；

2. 理解生态环境多源数据采集、预处理的核心原理与质量控制标准；

3. 熟悉数理统计基础、大数据分析方法及常用模型的应用逻辑；

4. 了解环境业务流程与数据分析报告撰写规范。

1. 能独立完成生态环境多源数据的清洗、整合等预处理工作；

2. 可运用Python数据分析库、SPSS等工具开展专项数据分析；

3. 能结合环境业务需求设计分析方案，解读分析结果；

4. 具备撰写规范数据分析报告并提供决策支撑的能力。

环境监测基础、环境大数据采集技术、数理统计基础、程序设计基础、数据分析与应用

云计算与大数据运维工程师（中级）

1. 掌握Linux操作系统基础、网络基础及云计算核心概念；

2. 理解Hadoop生态架构、分布式存储与计算原理；

3. 熟悉大数据平台运维流程、技术标准及故障排查逻辑；

4. 了解数据安全保障、备份恢复技术及运维文档撰写规范。

1. 能独立完成中小型Hadoop大数据平台的规划、搭建与配置；

2. 熟练开展平台核心组件运维、资源调度与性能优化；

3. 可快速定位并解决平台常见故障（节点故障、服务异常等）；

4. 具备数据备份恢复方案设计实施与规范运维文档撰写能力。

操作系统、数据库基础、大数据储存技术、大数据平台搭建与运维

数据可视化工程师（中级）

1. 掌握大数据可视化原理、设计原则与视觉编码知识；

2. 理解生态环境大数据典型应用场景与数据呈现规范；

3. 熟悉主流可视化工具（Tableau、ECharts等）的技术特性；

4. 了解可视化方案设计流程、交互逻辑与成果验收标准。

1. 能精准解读环境业务可视化需求，设计合理的可视化方案；

2. 熟练运用主流可视化工具实现环境数据可视化开发；

3. 可优化可视化效果，提升交互体验；

4. 具备可视化成果测试验收与设计说明文档撰写能力。

程序设计基础、数据分析与应用、环境大数据可视化技术、环境信息技术导论

Hadoop开发工程师（中级）

1. 掌握Java/Python编程基础、数据结构与算法核心知识；

2. 理解Hadoop生态开发架构、MapReduce编程模型原理；

3. 熟悉数据仓库核心概念、Hive编程逻辑及多维度查询分析方法；

4. 了解软件开发生命周期、程序优化测试方法及开发文档规范。

1. 能基于MapReduce模型开发环境大数据分布式计算应用；

2. 熟练运用Hive构建环境数据仓库并完成多维度查询分析；

3. 可进行程序调试、性能优化与功能测试；

4. 具备撰写规范开发文档并配合完成应用部署验证的能力。

程序设计基础、数据库基础、大数据储存技术、大数据平台搭建与运维、Hadoop应用开发

一

二

三

四

五

六

课程教学（理论、实践）

16

18

18

18

阶段性实践教学

职业技能培训及技能鉴定

复习与考试

1

1

1

1

劳动实践/机动

1

1

1

军训（入学教育）

2

岗位实习

20

20

合  计

19

20

20

20

20

20

学 时

学时比例%

学 时

学时比例%

必修课

公共基础课

688

394

57.27%

294

42.73%

专业（群）课

1632

368

22.55%

1264

77.45%

选修课

公共基础课

280

230

82.14%

50

17.86%

专业（群）课

192

160

83.33%

32

16.67%

合        计

2792

1152

41.26%

1640

58.74%

公共基础课总学时

968

公共基础课占总学时比例

34.67%

选修课总学时

472

选修课占总学时比例

16.91%

总学时

理论学时

实践学时

线上学时

1学期

2学期

3学期

4学期

5学期

6学期

19

20

20

20

19

26

16

18

18

18

16

26

公 共 基 础 课

公  共  必  修  课

1

14501184000

形势与政策I

0.25

A

4

4

0

0

0.25

A

马克思主义教学部

每学期以专题讲座形式开展

2

14501184001

形势与政策Ⅱ

0.25

A

4

4

0

0

0.25

A

马克思主义教学部

每学期以专题讲座形式开展

3

14501184002

形势与政策Ⅲ

0.25

A

4

4

0

0

0.25

A

马克思主义教学部

每学期以专题讲座形式开展

4

14501184003

形势与政策Ⅳ

0.25

A

4

4

0

0

0.25

A

马克思主义教学部

每学期以专题讲座形式开展

5

14501184004

形势与政策（专题）

0.25

A

4

4

0

0

0.25

A

马克思主义教学部

每学期以专题讲座形式开展

6

14501184005

思想道德与法治

3

B

48

36

12

0

3

B

马克思主义教学部

7

14501184006

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

2

B

32

26

6

0

2

B

马克思主义教学部

8

14501184007

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

B

48

36

12

0

3

B

马克思主义教学部

9

14501184008

中华民族共同体概论

1

B

16

16

0

0

1

A

马克思主义教学部

10

14501184009

军训

2

C

60

0

60

0

2W

C

学生工作处

11

14501184011

军事理论与国防安全教育

2

A

32

32

0

0

2

E

学生工作处

12

14501184012

劳动教育

1

A

16

16

0

0

1

E

学生工作处

13

14501184013

国家安全教育

1

B

16

8

8

0

1

A

学生工作处

14

14501184014

创新与创业教育

2

B

32

24

8

0

2

A

学生工作处

15

14501184015

职业发展与就业指导

1

B

16

14

2

0

1

A

学生工作处

16

14501184016

心理健康教育

2

B

32

28

4

0

2

A

学生工作处

17

14501184017

高职英语Ⅰ

3

B

48

24

8

16

2

B

基础部

18

高职英语Ⅱ

3

B

48

24

8

16

2

B

基础部

19

14501184018

信息技术Ⅰ（高职）

2

B

32

2

30

0

2

C

基础部

20

信息技术Ⅱ（高职）

2

B

32

2

30

0

2

C

基础部

21

14501184019

高职实用语文Ⅰ

2

A

32

24

8

0

2

B

基础部

22

高职实用语文Ⅱ

2

A

32

24

8

0

2

B

基础部

23

14501184020

体育与健康Ⅰ

2

B

32

2

30

0

2

C

基础部

24

体育与健康Ⅱ

2

B

32

2

30

0

2

C

基础部

25

体育与健康Ⅲ

2

B

32

2

30

0

2

C

基础部

公共必修课小计

41.25

0

688

362

294

32

17.25

12.25

5.25

2.25

0.25

0

公

共

选

修

课

1

14501185000

党史

0.5

A

8

8

0

0

0.5

A

马克思主义教学部

2

14501185001

新中国史

0.5

A

8

8

0

0

0.5

A

马克思主义教学部

3

14501185002

改革开放史

0.5

A

8

8

0

0

0.5

A

马克思主义教学部

4

14501185003

社会主义发展史

0.5

A

8

8

0

0

0.5

A

马克思主义教学部

5

14501185004

中华民族史

0.5

A

8

8

0

0

0.5

A

马克思主义教学部

6

14501185005

生态文明思想

1

A

16

16

0

0

1

A

马克思主义教学部

7

14501185006

中华优秀传统文化

1

A

16

16

0

0

1

A

基础部

8

14501185007

美育教育

2

B

32

30

2

0

2

C

基础部

9

14501185008

高职数学I

3

A

48

28

4

16

2

B

基础部

相关专业大类限选

10

14501185009

高职数学Ⅱ

3

A

48

28

4

16

2

公共限选课

12.5

0

200

158

10

32

2

4.5

2.5

1

0.5

公共选修课

1

14501185009

应用文写作

1

A

16

16

0

0

1

A

基础部

文化素养类课程至少选一门

2

14501185010

唐诗宋词鉴赏

1

A

16

16

0

0

1

A

基础部

3

14501185011

礼仪素养

1

A

16

16

0

0

1

A

基础部

4

14501185012

普通话

1

B

16

8

8

0

1

C

基础部

5

14501185013

高职数学（拓展）

2

A

32

32

0

0

A

基础部

6

14501185014

高职实用语文（拓展）

2

A

32

32

0

0

A

基础部

7

14501185015

高职英语（拓展）

2

A

32

32

0

0

A

基础部

8

14501185016

信息技术（拓展）

2

A

32

32

0

0

A

基础部

9

14501185017

红**赏析

0.5

B

2

6

0

0

A

马克思主义教学部

10

14501185018

北疆文化

0.5

A

8

8

0

0

A

马克思主义教学部

11

14501185019

思想政治理论（拓展）

2

A

32

32

0

0

A

马克思主义教学部

12

14501185020

音乐欣赏

1

A

16

0

16

0

C

基础部

美育类课程

13

14501185021

书画艺术欣赏

1

A

16

6

10

0

C

基础部

至少选一门

14

14501185022

舞蹈

1

C

16

0

16

0

C

基础部

15

14501185023

书法

1

C

16

4

12

0

C

基础部

16

14501185024

剪纸

1

C

16

0

16

0

C

基础部

17

14501185025

茶文化与茶艺

1

C

16

0

16

0

E

生态工程系

18

14501185026

体育（足球）

1

C

16

0

16

0

C

基础部

体育类课程至少选一门

19

14501185027

体育（篮球）

1

C

16

0

16

0

C

基础部

20

14501185028

体育（羽毛球）

1

C

16

0

16

0

C

基础部

21

14501185029

体育（乒乓球）

1

C

16

0

16

0

C

基础部

22

14501185030

体育（排球）

1

C

16

0

16

0

C

基础部

23

14501185031

健美操

1

C

16

0

16

0

C

基础部

24

14501185032

田径

1

C

16

0

16

0

C

基础部

25

14501185033

脚斗士

1

C

16

0

16

0

C

基础部

26

14501185034

碳达峰碳中和

1

C

16

16

0

0

E

生态工程系

综合类课程至少选一门（拟定课程）

27

14501185035

环境保护概论

1

C

16

16

0

0

E

生态工程系

28

14501185036

中国饮食文化

1

C

16

16

0

0

E

生物技术系

29

14501185037

传统美食制作

1

C

16

0

16

0

C

生物技术系

30

14501185038

汽车文化

1

C

16

16

0

0

E

机电工程系

31

14501185039

人工智能技术

1

C

16

0

16

0

C

机电工程系

32

14501185040

电子商务

1

C

16

0

16

0

C

经济管理系

33

14501185041

旅游学概论

1

C

16

16

0

0

E

经济管理系

34

14501185042

AI技术

1

C

16

0

16

0

C

市政工程系

35

14501185043

形象塑造

1

C

16

0

16

0

C

市政工程系

36

14501185044

视频剪辑制作

1

C

16

0

16

0

C

市政工程系

37

14501185045

节能减排

1

A

16

16

0

0

1

A

生态工程系

38

14501185046

市场营销

1

A

16

16

0

0

A

经济管理系

39

14501185047

SYB创业培训

2

C

32

16

16

0

C

招生就业处

公共选修课小计

5

0

80

40

40

0

0

0

1

4

0

0

专
业
（群）
课

专业基础课

1

14501131701

数理统计基础

4

B

64

32

32

0

4

B

2

14501131702

环境保护概论

4

B

64

32

32

0

4

B

3

14501131703

环境监测基础

4

B

64

32

32

0

4

B